據介紹，新投用的人工智能平臺接入了8座試點新型儲能電站，覆蓋廣東、云南、海南等地。平臺可實時采集300套儲能系統的238萬個測點的運行數據，并利用智能算法對儲能裝置狀態作出毫秒級精準診斷。

南網儲能股份有限公司檢修試驗分公司技術專家劉軒介紹，平臺在國內首次實現了不同電站、不同廠家、不同技術路線儲能裝置的規模化和標準化接入。發現數據異常后，平臺能自動幫助運維人員從“電站”到“電池簇”逐級排查原因，讓運維人員足不出戶掌握設備狀態、制定檢修策略。

此外，平臺還面向多種新型儲能技術建立了高質量的數據集。在機器自主學習功能的驅動下，平臺將推動新型儲能電站的智能運維水平不斷提升。

歷經一年試運行，8座接入電站的設備故障率降低34%，新能源消納電量提升約30%，系統調節能力顯著增強。“平臺已具備超100座大型儲能站的智能分析能力，接下來將接入全釩液流等新型儲能示范站，助力新型儲能技術發展。”南方電網調峰調頻(廣東)儲能科技有限公司運營中心副總經理鄒倫森表示。